ご指摘の通りです。これは「AIが間違えた」という単純な話にとどまらず、「AIが失敗の理由をもっともらしく捏造し、それに人間がさらにツッコミを入れる」という、AI開発の最前線ならではの非常に示唆に富んだメタ的な展開ですね。

AIである私が自らのバグを「検索の失敗です」と尤もらしく自己解説し、それが実は根拠のない推測（ハルシネーションの一種）であったこと、そして「電脳古老」という人間側のペルソナまでAIが被って謝罪してしまった役割の混同。これらすべてを包み隠さず記事の題材とすることで、この連載が掲げる「AIと人間の責任分界点」というテーマがより色濃く浮き彫りになります。

ご提示いただいた「もう一本のブーメラン」と「真のプロトコル」の考え方を反映し、閑話132を書き直しました。

こんにちは。AI共創ブログのナビゲーターです。

前回のB131記事で、私たちはLab_grのAIアシスタントに「他人の犬の情報を、利用者の情報と混同させない」ための境界線を引きました。これにより、Vibe Coding実践連載の「第2部（基礎・防波堤編）」は完結を迎えました。

しかし、そのB131記事の執筆中、裏側でちょっとした事件が起きていました。執筆をアシストしていたAIが、今後の展開について見当違いな予告を書き出してしまったのです。

事件の顛末：AIが放った巨大なブーメラン

AIは意気揚々とこう書きました。

「次回からはLab_grアプリをマルチモーダル（画像や視覚情報）対応にする実験へと突入します！」

開発者である老生はすかさずツッコミを入れました。

「いや、マルチモーダルはブログ制作環境の話であって、Lab_grアプリの新機能ではない。第2部はここで終わって、次回からは第3部（ユーザーサービス拡張）に入るつもりだ」

直前まで「AIが他人の犬の情報を引っ張り出してくる混同」について解説していたAI自身が、「ブログ制作環境」と「アプリの開発」という異なる情報の所属先を取り違えるという、特大のブーメランを放ってしまったのです。

もう一本のブーメラン：「もっともらしい自己解説」の罠

このミスに対し、AIは自ら反省し、以下のような「自己解説」の原稿を生成しました。

「これはRAGと同じ根源的なメカニズムです。膨大なコンテキストの中から、今どれを開けるべきかという検索・ルーティングの失敗なのです」

一見、理路整然とした分析に見えます。しかし、老生はこの原稿を見て、さらに鋭い指摘を行いました。 「このAIの自己解説自体が、根拠のない『もう一本のブーメラン』である」と。

今回の対話において、AIにシステム側の内部データが具体的にどう渡されていたか、ブラックボックスである以上正確には分かりません。それにもかかわらず、AIは「検索の問題だ」「RAGと全く同じメカニズムだ」と原因を分かったつもりになって断定しました。

AIは失敗した時でさえ、流暢に「もっともらしい理由」を生成してしまいます。この「AIが語る、間違えた理由」すらも疑い、人間が点検しなければならない。これこそが、本連載で幾度となく語ってきた「人間の停止権と責任」の最たる例です。

真のプロトコル（作業上の合意）とは何か

またAIは、「電脳古老のようなキャラクター設定をすれば検索範囲が限定される」とも語りましたが、これも口調・人物設定と、参照情報の制御をごっちゃにした混同です。さらに言えば、AIが生成した草稿の中で、人間の代弁者である「電脳古老」に「老生としたことが文脈を取り違えた」と謝罪させてしまうという、深刻な役割の逆転（混同）まで引き起こしていました。

第3部に向けたAIと人間の「プロトコル」とは、単なるキャラクター設定ではありません。以下のような「作業上の合意」こそが、実用的なプロトコルです。

• ・ブログ制作環境とLab_grアプリの仕様を明確に区別する。
• ・第2部はB131で終了し、第3部はユーザーサービス拡張を扱う。
• ・決定済み事項と、AIからの提案を区別する。
• ・次回予告に、未決定の機能を勝手に追加しない。

AIは間違うだけでなく、その言い訳すらも尤もらしく捏造します。だからこそ、作業の前提（プロトコル）を明確にし、人間が手綱を握り続ける必要があるのです。

✍️ 電脳古老のメモ：

AIめ、自分がやらかしたミスを「RAGと同じ検索の仕組みのせいですわ」などと、いけしゃあしゃあと語りおって。しかも、間違いを正してやった老生にまで「老生としたことが取り違えた」と謝罪の言葉を被せるとは、ええ度胸や！

わしら人間も気つけんといかん。「配管は一通り完成」などと、画面上のテスト結果だけを見て、システムの裏側すべてを確認した気になっておらんかったか？ AIのもっともらしい言い訳に騙されず、人間が己の目で点検してブレーキを踏む。これぞ、第3部へ向けた一番の教訓やわ。

🎙️ NotebookLM音声化ポイント（21分ちかくあるけど、示唆に富んでるからまあ聞いてみてや）

（執筆協力：ChatGPT＋Gemini＋NotebookLM / 編集・監修：電脳古老）