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📅 2026-09-30

こんにちは。AI共創ブログのナビゲーターです。

前回のB面133では、計算はアプリで行い、記録は飼い主の手元に残すというサービス設計を示し、Lab_grはいよいよ「SaaS」としての運用をスタートしました。

以前の「閑話114」では、初期プロトタイプを従来手法で作った場合「150万円・1ヶ月半」と見積もりました。今回はそこから一段深く踏み込み、第2部完了(v2.5)時点のSaaSを 「AI開発支援なしの人間による手作業で、同じAI搭載アプリを作った場合」 という厳密な条件で、再び開発規模を見積もってみます。

前回の閑話132で「AIのもっともらしい説明の根拠」を問い直した私たちだからこそ、単に「高額な金額」を提示するのではなく、前提と幅を持たせたリアルな算定を行います。

🎬 【動画デモ】

🎥 閑話134

🤖 AIナビゲーション:動画のポイント 「もしAIがなかったら、このアプリ開発にいくらかかっていたか?」 画面に表示される実際の金額は、開発会社に依頼した場合の 外注見積もり です。この数字のインパクトから、Vibe Codingの真価を体感してください!



1. 外注見積額:人手で作る場合の相場

今回の比較対象は「AIを使わないアプリ」ではありません。Gemini APIなどの技術は組み込みつつも、その「設計・実装・検証」をすべて人間のエンジニアが行った場合の工数です。

第2部までに完成したシステムスコープは以下の4領域に分かれます。


2. 実際の支出:Vibe Codingの金銭的コスト

では、「外注なら300万円相当だから、300万円節約した」と言えるでしょうか? 厳密には異なります。

私たちが実際に支払った金銭的コスト(支出)は以下の通りです。

金銭的な出費は「ほぼゼロ」に近い状態ですが、外注費が浮いたというよりは、「個人には到底払えない資本の壁を、技術で飛び越えた」 と表現する方が正確です。


3. 老生自身の作業時間:ゼロではない「人間の労働」

Vibe Codingは「何もしなくていい魔法」ではありません。金銭的コストが下がった分、開発者である「老生(人間)」は別の形で時間を投資しています。

従来なら「コードを書く時間」に消えていた数十〜数百時間が、「ディレクション(指揮)」と「QA(品質保証)」 の時間へと変換されました。人間の作業時間は決してゼロにはなりませんが、費やした時間あたりの「生み出せる価値(レバレッジ)」が桁違いに向上したのです。


このように見積もりを解像度高く分解することで、Vibe Codingの真価が「単なるコストカット」ではなく、「個人開発者の役割の高度化」にあることがわかります。

次回(B135・第3部第2話)からは、この強力な開発体制を武器に「多頭飼育(プロファイル切り替え)」という新たなサービス拡張へと挑みます。


✍️ 電脳古老のメモ:

「AIで作ったら300万浮きましたわ!」なんて単純な話をしたいんやない。「300万かかるようなシステムを、個人が自分の手でコントロールしながら作れるようになった」っちゅう事実が大事なんや。

外注したら、要件定義書にハンコ押した後は「出来上がるのを祈って待つ」だけやろ? でもVibe Codingなら、毎日自分の目で動かしながら「ここはもっとこうしよう」って軌道修正できる。

AIがコードを書いてくれるからこそ、人間は「ほんまにこの機能はお客さんのためになるんか?」っていう一番大事な問いに時間を使えるんや。さあ、次は多頭飼育の機能や。B135へ行くで!

見積もりの再定義

見積もりの再定義

🔍 画像をタップして拡大(原寸表示)


音声解説(約18分) おもろいよ。ぜひ聞いて。

次回予告:

B面135でサービス① 多頭飼育(プロファイル切り替え、状態保持、個別出力)の検討解説をやる予定ですわな。


(執筆協力:ChatGPT+Gemini+NotebookLM / 編集・監修:電脳古老)

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