
【閑話134】【Vibe Coding】AI開発支援なしでSaaSを作ったら? 第2部完了で見積もる「3つのコスト」
Lab_grがSaaSへと進化した今、これを「人間の手作業」で作っていたら? 閑話114から一段進み、外注見積額・実支出・老生の作業時間の3視点からVibe Codingの真価を解剖します。
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Lab_grがSaaSへと進化した今、これを「人間の手作業」で作っていたら? 閑話114から一段進み、外注見積額・実支出・老生の作業時間の3視点からVibe Codingの真価を解剖します。

公開済みの個人用ツールを、ユーザーが日々使い続けられるSaaSへ昇華。Premium機能のシームレスな認証、セキュアな隠し扉、そしてデータ所有権をユーザーに還元する泥臭いコピペ実装の裏側。

RAGの「記憶混同」について記事を書いていたAIが、自ら文脈を取り違える事件が発生。さらにAIが語った「間違えた理由」にも、生成AI特有の罠が潜んでいました。

完成したAIをStreamlit Cloudの本番環境へ接続。しかし、環境変数の罠、APIダウンの危機、そしてRAG特有の「他人の犬との記憶混同」という新たな壁が立ちはだかります。

RAGの真価を問うオフライン試験。検索器が持ってきた的外れな資料や毒入り文書に対し、LLM(Gemini)が幻覚を起こさず踏みとどまれるかを検証します。

RAGの検索配管テスト第3弾。検索事故と真の回答拒否を切り分ける4状態判定の実装と、キーワード検索の限界を示す「部分一致の罠」について。

RAGの配管テスト第2弾。正解が複数ある場合の評価修正、安全方針のマージ、そして自然文クエリによる「意図的なパニック」から検索器の限界を暴く。

安全なナレッジをLLMに渡すための「配管」作り。MarkdownのChunk化から、医療質問を強制的に弾くSafety Policy最優先の検索パイプライン構築まで。

ベクトルDBに飛び込む前に、厨房の鍵と食材を分離せよ。三分類サニタイズ、knowledge/フォルダ構築、そして「知らん!」を仕様化するSafety Policyの設計。

「全文投入(丸呑み)」の破綻とRAGの本脈を解体。5つの処理配管、HOOTL/HOTLの責任境界、そして「知らん!」と言えるAIのガードレール設計を論ずる。

原型炉2.1の本番稼働を経て、ChatGPT/Gemini/NotebookLMと連動した多層的RAG検証とマルチモーダルコンテンツ構築の実験を宣言する。

原型炉2.0が稼働し、完全自動化された商業炉という夢が浮かび上がる。だが、自動化の先には、人間が停止権を手放すことへの静かな問いが待っていた。

9ヶ月で蓄積された122件の記事。AIの解析が暴き出したのは、技術・SF・哲学が「人間をループに残す装置」へ収束する一つの物語だった。次なる第2部「専門家×原型炉」への羅針盤を示す。
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